jueves, 6 de agosto de 2015

"MOBBING" O ACOSO LABORAL

¿Qué es el Mobbing? Se le conoce como la acción de un Hostigador a causar miedo a otra persona en un área laboral para desanimarlo y hacerlo sentir mal, de esta manera hacerlo que renuncie o también hostigarlo para que "trabaje" mas rápido.

Se ha hecho un estudio en el cual se ha demostrado que el Mobbing no hace trabajar a un empleado mas rápido, sino que hace lo contrario debido a que puede causar daños psicológicos a la victima y de esta manera puede llegar al suicidio, las frases mas usadas por el hostigador son:


  • "Si no trabajas más te voy a correr"
  • "Hay mucha gente afuera que quiere un trabajo aquí"
Aunque ciertas veces también se recurre a los insultos y humillaciones.

Hace algún tiempo se declaro que el trabajador que sea victima de este tipo de Acoso puede ya denunciar al agresor dentro de la misma empresa y si esta ignora la queja se puede llegar a la parte legal con una denuncia.

Ahora podemos darnos cuenta que no solo se sufre Acoso como es el "Buylling" a los jóvenes y dentro de una institución educativa, también se da en los adultos dentro de la industria aunque en este tipo de acoso no se ha registrado un caso que llegue a la agresión física.

Puedes investigar mas acerca de este tema dando click y entrando a este otro blogg



 

jueves, 16 de julio de 2015

GRÁFICO DE CONTROL TIPO XR

Anteriormente había publicado unos gráficos muy parecidos a estos, esta vez es el tipo XR y tiene las siguientes características.


Los gráficos de media vs. rango, también llamados gráficos XR, son gráficos realizados para el seguimiento estadístico del control de calidad de piezas en múltiples sectores, incluyendo el de la automoción. Permiten detectar la variabilidad, consistencia, control y mejora de un proceso productivo. En el caso de nuestro sector, se compone de los elementos siguientes:
Límite de control superior, o tolerancia máxima
Límite de control inferior, o tolerancia mínima
Valor nominal, o promedio de las tolerancias mínimas y máximas
Variables de medición, que suelen ser puntos de medición por reloj comparador, o puntos de medición por máquina tridimensional


en este caso tenemos 7 muestras cada una de tamaño 25. Te dejare un archivo de excel para que sigas los pasos y se te facilite mas entender uno.


Después de realiza este gráfico en excel trabaje en minitab, de esta manera es mas sencillo determinar lo que son las Nelson Rules de las que hablo en cada post, que sirven para encontrar errores a simple vista, pero no te dejes llevar, siempre tendrás que hacer un estudio mas allá de un solo gráfico ya que no tenemos la seguridad del 100% de los errores que arrojan las Nelson Rules.


Quedan de esta manera y al mismo tiempo identifica las Nelson Rules en puntos de color rojo.

Espero que el post haya sido de tu gusto gracias por la visita.


miércoles, 15 de julio de 2015

GRÁFICOS DE CONTROL PARA VARIABLES

En esta ocasión veremos un nuevo tipo de grafitos llamados "para variables" son dos tipos de gráficos como estos:


La Gráfica R

Mide la variación en el rango de las muestras. Aunque la desviación estándar es una medida que depende de la dispersión, las técnicas de control de calidad generalmente confían en el rango como un indicio de la variabilidad del proceso.

La Gráfica X

Se diseña para medir la variación en las medias muestrales alrededor de algún nivel generalmente aceptado.

Aquí dejare unos ejemplos realizados en el salón de clase.




En algunos de estos puntos nos damos cuenta que existen Nelson Rules debido a que se salen de las 3 desviaciones o varían demasiado.

Como siempre espero que el tema te guste e investigues mas acerca de el, gracias :D


domingo, 5 de julio de 2015

GRÁFICO DE CONTROL TIPO C

En esta nueva entrada les dejare un nuevo tipo de gráfico, este se encarga de contar el número de defectos por pieza analizada.


En esta imagen tenemos el problema y los datos numéricos


Y en esta otra el gráfico junto con las Nelson Rules que surgieron en este nuevo gráfico

Espero y esta información te halla servido de algo, espero subir nueva información en esta semana acerca de este y otros gráficos.




jueves, 2 de julio de 2015

GRÁFICO DE CONTROL TIPO P (CON NELSON RULES)

En una de las publicaciones anteriores hablamos de los Gráficos de Control tipo P, pero era una publicación muy sencilla y con falta de información.
Ahora traigo mas completo el procedimiento en la realización de este gráfico, como es el siguiente:


En esta imagen tenemos el problema generado y los datos de las piezas con sus características


Después determinamos el "CL (Central line)", el "UCL (Upper Control Limit)" y el "LCL(Lower Control Limit)" que serían las desviaciones estándar.


Y finalmente hacemos la gráfica y a esta le agregamos las desviaciones estándar y las Nelson Rules.
Al final se le da continuidad al estudio mediante el uso de un diagrama Ishikawa o un diagrama de pareto.

Espero que esta información te halla servido de algo y como siempre si necesitas mas información puedes encontrarla aquí abajo en el siguiente link.









lunes, 29 de junio de 2015

GRÁFICOS DE CONTROL TIPO "P"

Esta vez hablaremos de u  tipo de gráfico llamado "P" o fracción defectuosa.

Pero... ¿Qué son estos gráficos tipo "P"?

En ocasiones cuando se trata de construir el gráfico de control "P" de fracción defectuosa, se considera el total de la producción, de una hora, un turno o de un día, como una muestra y como esta es variable en general, nos quedan muestras de tamaño variable.

Los fundamentos teóricos en que se basa el gráfico de control de fracción defectuosa "P", con tamaño de muestra variable, son los mismos fundamentos del gráfico de control "P" para un tamaño de muestra constante.

De la misma manera, los límites de control para el gráfico "P" con tamaño de muestra variable, se derivan de los límites de control del gráfico "P" con tamaño constante.

Aquí dejare un ejemplo.

De esta tabla hacemos la siguiente gráfica usando en el eje "Y" la columna 4, y en el "X" la columna 1


Para identificar un problema en la gráfica usaremos las Nelson Rules, estas reglas están hechas para identificar problemas de variabilidad a simple vista, por lo que es muy importante memorizarlas.

Aquí dejo mas información para complementar en el blog del Lic. Edgar M.


domingo, 31 de mayo de 2015

CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO

Datos agrupados, como habíamos visto en algunas publicaciones anteriores hacíamos la agrupación de los datos para hacer un proceso mas corto.

Dejare el problema abajo junto con un histograma ya hecho, contiene un cuadro con las formulas para que aprendas como hacer uno.



Como siempre, el siguiente blog es muy importante, generalmente me baso en la información de este para guiarme así que creo sera de suma importancia para ti.

jueves, 28 de mayo de 2015

CHECKLIST

En este tema hablamos de las hojas de registro o "checklist" en ingles, esta puede ser usada dentro de una planta o industria, pero, ¿Para que sirve? bueno esta tiene un uso muy común pero demasiado útil debido a que dentro de una linea de producción cuando no se sabe con certeza cuantos errores se tienen y en que parte de la linea se genera, se hace una lista como esta que sera entregada a los operarios para acumular respuestas y tener varios puntos de vista.

A continuación les dejo un ejemplo.





Tenemos un siguiente ejemplo de una checklist mejor hecha pero aun no esta completa por que fallan ciertos aspectos muy importantes que serán remarcados en color rojo.




Después de hacer estas gráficas nos damos cuenta de que no esta bien hecha o bien estructurado todo el proceso.

Puedes consultar en otras fuentes para conocer mas acerca de este tema.

domingo, 24 de mayo de 2015

DATOS AGRUPADOS (CRAMER)

En esta presentación mostraremos una serie de pasos para lograr agrupar los datos en este METODO DE CRAMER.










































Finalmente, como siempre para cualquier duda que se halla quedado dejare un link para que consultes mucho mas y no te quedes sin aprender.


Aquí podrás encontrar algunos links que redireccionan hacia algunas presentaciones, son muy claras y realmente útiles.


VARIABILIDAD EN UN PROCESO


Una medida de dispersión o variabilidad nos determina el grado de acercamiento o distanciamiento de los valores de una distribución frente a su promedio de localización, sobre la base de que entre más grande sea el grado de variación menor uniformidad tendrán los datos (sinónimo de heterogeneidad) y por lo tanto menor representatividad o confiabilidad del promedio de tendencia central o localización por haber sido obtenido de datos dispersos.

Los estadísticos de tendencia central o posición nos indican donde se sitúa un grupo de puntuaciones. Los de variabilidad o dispersión nos indican si esas puntuaciones o valores están próximas entre sí o si por el contrario están o muy dispersas.

Con algo de ayuda de la información analizada anteriormente se responderán las siguientes preguntas.

1. ¿A qué se deben las variaciones en las dimensiones de las piezas fabricadas? 
  • Estas se dan debido a que una pieza no es perfecta y la maquina que confecciona tampoco
2. ¿Por qué no se construyen máquinas que fabriquen piezas con las dimensiones exactas?
  • Por que en estas influye la mano del hombre que tampoco es perfecta
3. Escribe una definición preliminar de variabilidad del proceso.
  • Que tan lejos o cerca esta la dimensión, de la especificación deseada.


Este es un link para entrar a un blog muy bueno, no lo pienses si aun no te queda claro aquí podrás aclarar tus dudas.

DEFINICIÓN DE UN PROCESO EN EL SPC

Después de haber analizado con cuidado todas las definiciones anteriores, podemos realizar nuestra propia definición, pero esta dentro del CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESO.

Son un conjunto de técnicas y herramientas aplicadas directamente a una linea de producción para lograr una buena calidad y si se es posible sin errores o con una cantidad mínima.

Así de esta manera al comprender como es que funciona un proceso podemos darnos cuenta que no es ningún problema crear o asimilar un concepto tan simple.

Dejare un archivo de EXCEL de un proceso para la solución de un sistema de ecuaciones utilizando el SISTEMA CRAMER 




Continuare publicando mas acerca de estos temas solo sigue las publicaciones mas recientes.

¿QUE ES UN PROCESO?

Dejare algunas definiciones para dejar mucho mas en claro a lo que puede referirse este termino.

  1. Conjunto de fases sucesivas de un fenómeno o hecho complejo.
  2. Procesamiento o conjunto de operaciones a que se somete una cosa para elaborarla o transformarla.
  3. Un proceso es un conjunto de actividades mutuamente relacionadas o que al interactuar juntas en los elementos de entrada y los convierten en resultados.
Dentro de miles y miles de definiciones no podemos dejar en claro que es en si el proceso, por eso dejaré aquí unas paginas para lograr una ayuda a decidir que podemos definir por proceso.


Después de haber leído algunos conceptos debemos comenzar a crear una definición mas completa.  

Un proceso es una serie de acciones, estas trabajan en conjunto logrando sinergia y pueden estar funcionando una despues de la otra o al mismo tiempo, todo para lograr una meta deseada.

ESTADISTICA PARA LOGRAR CALIDAD

Bueno, queda mas que claro que la estadística aplica completamente para lograr calidad, un buen ejemplo de esto es en cualquier empresa que manufactura motores para carro, esta puede darse cuanta si esta fabricando un mal producto mediante el uso de la estadística haciendo un considerable muestreo del producto y darse cuenta si es que no se cumple con las características.

1. La concepción común sobre la calidad es que se logra mediante diligencia, una buena actitud y trabajo duro. Sin embargo, hay muchas empresas donde los empleados muestran todos estos atributos y la calidad del producto o servicio es pobre.
es claro que no siempre se logra la buena calidad, esto debido a que tal vez la empresa no esta siguiendo un buen proceso o las maquinas que utiliza ya son muy viejas.

2. Un ejemplo de esto es la construcción de los famosos barcos "Libertad" de la Segunda Guerra Mundial. Estos barcos fueron construidos apresuradamente para el transporte de suministros a algunos de los aliados de Estados Unidos. En gran parte debido al hecho de que todo el personal - los diseñadores, soldadores, carpinteros, pintores, ingenieros, etcétera - tenían una entusiasta sensación de que se dedicaban a una actividad que era esencial para la supervivencia de los Estados Unidos, existía una fuerte motivación. Por desgracia, ese entusiasmo no era suficiente, y estos barcos eran propensos a hundirse, a veces inmediatamente después de haber sido puesto en marcha.
A esto nos en el texto anterior, los barcos estaban hechos sin tiempo por lo cual no podían darse cuanta que estaban haciendo mal.

3. Naturalmente, en tiempos de guerra, se podría argumentar que es bastante razonable sacrificar la calidad con el fin de aumentar la producción. Si Estados Unidos hubiera insistido en que los barcos "Libertad" fueran perfectos, la guerra se podría haber perdido.
Sucedía algo parecido hace un tiempo con los chinos, ellos sacrificaban su calidad por el hecho de hacer mas producto, pero un producto sin calidad siempre es mas caro que uno bien hecho.

4. Este argumento tiene algo de sentido, y de una forma u otra, puede ser utilizado en cualquier entorno de producción. Hay órdenes que deben entregarse en una fecha específica. Si una empresa no puede cumplir con el plazo, entonces es muy posible que el pedido sea enviado a un competidor. Las preocupaciones de corto plazo pueden, en algunos casos, hacer olvidar las metas a largo plazo consistentes en la entrega de un producto de la mejor calidad posible al cliente.
Continuar realizando este tipo de productos sin calidad conlleva a la perdida de clientes, y como proveedores pues perderemos completamente nuestro trabajo.


5. Sin embargo, la aplicación inteligente de la filosofía del control estadístico de procesos nos permitirá buscar la mejora constante de la calidad de un producto, sin descuidar las crisis del día a día que son, de una forma u otra, una parte inevitable de la supervivencia en el mundo altamente competitivo de una sociedad tecnológica.
Esta herramienta debe siempre ir de la mano con la calidad, no puedes producir calidad sin estadística, esta siempre te dirá que estas haciendo mal para así lograr tu meta. 
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miércoles, 13 de mayo de 2015

STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC)

Control Estadístico del Proceso.

¿Para qué sirve el SPC?

Bueno esta es un conjunto de técnicas como había mencionado el profesor en clase, no es una ciencia ya que no tiene reglas establecidas. Dentro de su proceso lleva a cabo algunas gráficas usando una población de datos para lograr conocer la variación en los datos, un ejemplo seria; dentro de una linea de producción se toman algunas piezas para saber cuantas de ellas cumplen con los requisitos.
Es una herramienta muy útil para el control de la calidad, ventas, producción, entre otras.

En un proceso de fabricación se toma una muestra de 15 piezas cada hora durante 24 horas


ENGINEERING STATISTICS


Aquí arriba dejare un link para dirigirse a un libro muy útil.

Aquí dejare también un link que te direccionara a un Blog muy interesante, con temas de matemáticas en general muy completos

domingo, 10 de mayo de 2015

DATOS AGRUPADOS

Que tal, ahora estoy de regreso a mi blog trayendo un tema que al parecer habíamos visto hace un tiempo llamado DATOS AGRUPADOS.

Aquí les dejare un ejemplo hecho a mano y despues un archivo de excel, este ejemplo fue tomado de un ejemplo ficticio de 48 barras de acero tipo C, para ver cuantas de ellas cumplían con los requerimientos.


Este es el ejemplo hecho a mano solo con 7 intervalos.
y aquí debajo les dejo los rangos de números separados con un color diferente cada uno.


Para finalizar les dejo el archivo de excel para que comparen. Este justo en este enlace 


domingo, 15 de febrero de 2015

PROBABILIDAD ELEMENTAL

En la siguiente presentación hablare de lo que es la PROBABILIDAD ELEMENTAL, esta hace referencia a cuando lanzamos una moneda para si cae cara o sello.
A continuación les mostrare algunas preguntas de los ejercicios realizados.




Al ver la presentación espero que halla resuelto alguna duda que pudieses haber tenido, y junto con este resolver también dudas acerca de los conceptos básicos.

Gracias por la visita!

lunes, 9 de febrero de 2015

EJERCICIO FINAL

En el nuevo y ultimo ejercicio de la unidad, se tomaron datos de las dimensiones que se tiene en una pieza claramente de diferentes unidades, para asi darnos cuenta si se cumplia con la calidad que se solicita. a cuntinuacion les muestro el documento

Dentro del documento se encuentran algunas preguntas sin contestar, debido a la falta de tiempo para llegar a estos temas.
Aquí el documento de excel.

 

En esta tabla agregamos un nuevo tipo de gráfica llamada Histograma, da click en el enlace para saber mas sobre esto.

Muchas gracias por la visita :)


lunes, 2 de febrero de 2015

EJERCICIO #5 DATOS AGRUPADOS

Ahora después de un tiempo, comenzamos con un ejercicio mas complicado en el cual usaremos los datos agrupados, debido a que el rango de los datos es muy extenso no podríamos realizar una tabla y gráficas con demasiados datos, así que como su nombre lo dice agrupamos datos por ejemplo de "50 a 55" para así hacerlo mas corto.



Después de este documento, igual que en los trabajos anteriores les dejare no uno si no dos documentos de excel con diferentes tablas.





Aquí finalizamos, espero les halla servido de algo, gracias por la visita.

viernes, 23 de enero de 2015

EJERCICIO #4

Después de tantos ejercicios realizados ahora tenemos uno en el que aparece una muestra estadística, han sido un poco complicados pero aquí esta el ejercicio que realizamos, espero y les sirva bastante.




Y como siempre al termino de este documento dejare el de excel que contiene las graficas.




Espero y esta informacion te sirva de algo.

jueves, 22 de enero de 2015

EJERCICIO #3

Ahora en este nuevo ejercicio podemos notar si abrimos el documento, que es muy parecido al anterior ya que nos basamos en la misma tabla y todo tiene las mismas estructuras. a continuación les dejo la presentación.




Al termino de este podemos darnos cuenta de que realmente es idéntico al problema pasado, solo que cambia la historia del problema y claramente la población de este. a continuación el documento de excel.

 

EJERCICIO #2

Continuamos con los ejercicios de estadística, en este problema hablaremos de un establecimiento en donde venden café entre algunas cosas mas. Les dejare un documento con toda la información.



Después de ver este documento ahora les dejare otro de excel en el cual se muestra una tabla de frecuencias, y también algunas gráficas.


lunes, 19 de enero de 2015

EJERCICIO #1

Estos son los ejercicios que se realizaron dentro de el salón de clase, los cuales fueron analizados y los discutimos con nuestros compañeros para ver cuantas diferencias teníamos y aquí les muestro mis resultados.




Después de analizar los problemas también se comento, ¿Que pensábamos cada quien acerca de los conceptos fundamentales? y nos dimos cuenta de que cada uno tenia un concepto diferente también.

Muchas gracias por tu visita, espero y esta información de halla servido de algo.